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责任编辑：高艳云“存房养老”模式落地上海 接受度仍有待观察产品仍在探索阶段，这种模式的挑战是老人会否愿意离开自己的房子住进养老公寓。马一凡MYF老年人利用不动产应对未来养老正成为养老手段之一。事实上，处于起步期的中国养老产业，横跨了金融、医疗、房地产、社会保障等多个行业，但目前市面上出现的“以房养老”等模式接受度还不高。

1．基本信息：面对一只陌生的转债，首先我们应该看什么在基本信息方面，我们需要首先关注的通常是正股信息、发行规模、发行期限、信用评级等。（一） 正股信息转债正股价格是决定转债价格走势的重要因素，因此我们需要首先对转债的正股建立基本认识，以便后续展开研究。转债的正股分析方法与权益类证券的行业和公司分析方法基本一致。正股的主营业务、行业趋势、竞争格局、上下游关系、营收业绩等因素都是我们需要研究的重点。

在这些错综复杂的专利大战的背后，巨头们彼此压制，将专利战视为现阶段有效的竞争手段。“专利战频发，原因在于中小手机品牌的份额被挤压后，头部品牌为抢夺地盘让竞争更加白热化，而它们都掌握大量的专利资源，有更强动力运用专利武器打击竞争对手。随着5G明年预商用，头部品牌或将围绕5G有规模的展开专利攻防战。”丁少将表示。

民生领域，去年全年上海居民消费价格比上年上涨1.6%，涨幅同比回落0.1个百分点。据抽样调查，去年上海全市居民人均可支配收入64183元，比上年名义增长8.8%；扣除价格因素实际增长7.1%，实际增速比上年提高0.3个百分点。全年城镇常住居民人均可支配收入68034元，比上年名义增长8.7%，扣除价格因素实际增长7.0%；农村常住居民人均可支配收入30375元，名义增长9.2%，扣除价格因素实际增长7.5%。

再次，危机管理的数字化能力是核心要件。实质上数据是数字经济的基本生产资料，同时又是基本消费品，围绕数字的生产和消费的活动趋于同步。危机的识别基于数据，危机的管理同样基于数据，而此数据非彼数据，是“大数据”，并且是真正的大数据。大数据不仅是量的概念，更重要的是质，而质的关键是相关性，包括直接相关和间接相关。非相关数据越多，生成噪音的概率越大，数据清洗（data cleaning）、数据挖掘（data mining）和机器学习（machine learning）的难度越大，准确率越低，必要性基础上的“足够”是建立数据库或数据湖泊继而运用大数据方法须秉承的原则。由于危机的复杂性在升高，与危机相关的数据量和复杂关联以更快的速度升高，特别是非结构性数据，比如社交媒体上的聊天、点赞、情绪表达甚至表情符等，所以须进行数字化并建立相应的处理模型。涉及危机的关联因素在识别、跟踪、捕捉、分析等环节要建立规则并设计算法，量化、因子化、参数化危机事件，针对不同层级、不同范围、不同领域的危机建模，在高置信度的前提下，借鉴金融市场动荡指数和情绪指数的方法论，编制相关的危机指数，更为直观地呈现危机发生的或然率和危机的烈度。

极具破坏性的风险将至？本周北美贸易谈判迎来大限之日！上周五新一轮北美自贸协定谈判进入了尾声，美国与墨西哥、加拿大在汽车等领域的利益分歧依旧比较明显，三方谈判并未迎来突破性进展。而更糟糕的是，据美国法律程序，贸易代表需在签署贸易协定前90天就签署意向通知国会。而签署后美国国际贸易委员会也需在105天内向国会提交贸易协定对美国经济影响的分析报告，国会审议后才能对是否批准协定表决。美国官员上周表示，新版的协定必须在5月17日（本周四）之前落定才有可能在本届国会任期内获得通过。一旦下周四前三方依然无法谈拢，这将给金融市场造成极其负面的影响。